碩益科技協同 Tricentis 驅動 ERP 邁向 AI 治理

然而，隨著 AI 加速開發與系統頻繁變更，企業也面臨更高的品質與穩定性挑戰。Tricentis 北亞區策略聯盟與通路銷售總監符國豪指出，2025 年全球已有約 40% 程式碼由 AI 生成，若缺乏完整驗證便直接上線，將大幅提高營運風險。在 SaaS 應用快速更新下，傳統人工測試已難以因應，測試能力因此成為企業關鍵競爭力。

他強調，AI 並非單靠模型即可解決問題，仍需結合業務情境與全應用覆蓋，才能真正發揮數據的戰略價值。Tricentis AI 品質工程平台中，SeaLights 負責品質分析與風險識別，Tosca 專注持續自動化驗證，Data Integrity 強化資料驗證與來源比對，NeoLoad 聚焦系統效能與負載測試，qTest 則支援測試生命週期與敏捷團隊管理。平台並導入 Agentic AI 與 MCP（Model Context Protocol），可串接企業既有 AI 架構，主動識別潛在風險，協助使用者快速取得精準結果。

此智慧測試框架已成功應用於國際金融產業，例如澳洲紐西蘭銀行（ANZ Bank）即藉此將系統發佈週期由季度縮短至雙週，並提升約 90% 風險覆蓋率，加速推動敏捷轉型。

邁向 AI 治理時代，碩益科技結合 SAP 應用深度與 Tricentis 測試廣度，協助企業打造穩健且高效的數位底座，在縮短創新交付時間的同時，降低轉型風險，讓 AI 真正成為企業生產力成長引擎。